CatView explica la clave del éxito de su IA para peritaciones

La aplicación de Inteligencia Artificial (IA) no es tan complicada como hace algunos años ya que su acceso se ha democratizado bastante. Ahora, la gran cuestión reside en cómo organizar su aprendizaje para asegurar la calidad de sus patrones de formación y evitar los temidos sesgos. Tras unos cuantos años viviendo y construyendo este escenario, Mobius Group ha incorporado la ayuda y asistencia de la IA para la fotoperitación de daños en chapa y pintura. Su IA, que responde al nombre de CatView, ayuda a los peritos a analizar las fotografías de un vehículo para determinar el daño en chapa o pintura y la graduación de este.

CatView sistema de Inteligencia Artificial para peritaciones

«Logramos reducir los tiempos empleados en elaborar informes (unos diez segundos para diez imágenes, frente a los cuatro o cinco minutos otras soluciones) y estamos aumentando la certeza de las peritaciones de nuestro equipo de manera exponencial. Hemos comparado las inteligencias artificiales que se promocionan en España y hemos comprobado que estamos por encima de la media en precisión y en tiempo de peritación. CatView es más eficaz y rápida y además perita tanto turismos como industriales y camiones», explican desde Mobius.

Gabriel Cuesta , CTO-CIO de Mobius Group, ha analizado cómo han conseguido estos resultados en la compañía: «Es muy fácil: nuestra IA ha aprendido de los millones de expedientes reales de las empresas de peritación de Mobius, que son Invarat y PTRZ, así como de nuestros propios expedientes. La clave del éxito está en la base de conocimiento digitalizado: millones de fotos ya peritadas por expertos humanos con sus valoración e identificación de piezas correspondientes». El Laboratorio de Innovación de Mobius Tech calcula que CatView ya alcanza un 92,6% de exactitud con una usabilidad del 98,8%

Con todo este caudal de información bien organizado, la empresa ha instruido a su IA para que asista a los peritos en el análisis de expedientes que utilizan baremos para decidir si se sustituye o se repara la pieza. Además, gracias a los algoritmos de aprendizaje y al uso de redes neuronales propias, CatView resulta altamente competitiva para las empresas que lo utilizan.

«Nos encaminamos hacia un futuro en el que las IAs van a liberarnos de realizar tareas repetitivas y de poco valor añadido. Gracias a estos avances mejoramos la calidad de vida de múltiples trabajadores que, hoy, repiten la misma tarea un 80% de su tiempo permitiéndoles aportar más valor a la empresa y sentirse más realizados. Además, los algoritmos de IA y el hardware que nos permite ejecutarlos son cada vez más rápidos y económicos», concluyen desde Mobius.