La IA generativa será el pegamento que una los sistemas del taller: entrevista con Francisco Moreno, CEO de Logixs

Francisco Moreno, CEO Logixs.

Logixs se define como una boutique tecnológica experta en inteligencia artificial generativa, con más de 20 casos de uso desarrollados y un equipo de 30 personas dedicado en exclusiva a proyectos de IA.

Su CEO, Francisco Moreno Balboa, explica a MotorOK cómo esta experiencia se está aplicando al sector de la automoción y la posventa, y qué oportunidades abre para fabricantes, concesionarios y talleres.

Logixs se presenta como una boutique tecnológica experta en IA generativa. ¿Qué significa exactamente este concepto y qué os diferencia de otras compañías del sector digital?

Cuando decimos “boutique” hablamos de trato a medida y foco en valor, no de tamaño. Elegimos bien los retos, trabajamos cerca de negocio y nos comprometemos con un indicador concreto desde el inicio.
Trabajamos en proyectos muy innovadores donde la IA aporta un gran valor a la compañía o en proyectos donde el objetivo es que impacte directamente en la cuenta de resultados.

Nuestra diferencia está en el enfoque AI Driven: Diseñamos los proyectos para que la inteligencia artificial tome acción donde aporta más y la persona intervenga donde es imprescindible. Si implementas la IA como una herramienta más, estarás perdiendo parte de la potencia de esta, la IA tiene que pasar a formar parte del proceso como si de un trabajador más se tratase.

Además, tras desarrollar bastantes  proyectos de IA generative estos años atrás, contamos con un conocimiento amplio de la materia, tanto práctico como teórico: sabemos cómo funcionan los modelos, cómo adaptarlos al contexto de cada cliente, cómo supervisar su comportamiento y cómo proteger los datos.

Tenéis más de 20 casos de uso de IA desarrollados en distintos sectores. ¿Qué os ha llevado a trabajar también en automoción y posventa?

Automoción y posventa tienen todo lo que hace a la IA especialmente útil: mucho volumen, procesos repetitivos, información técnica extensa y un cliente que exige rapidez. Además, conviven múltiples sistemas (DMS, CRM, recambios, garantías) y la IA puede ser el “pegamento” que los hace trabajar como un todo. Nuestro objetivo es claro: leads más cualificados, menos tiempos muertos, más aciertos a la primera y una experiencia homogénea desde el interés por un vehículo hasta la entrega y el mantenimiento.

Logixs, Premio a mejor empresa de inteligencia artificial generativa en los IX Premios de Tecnología e Innovación de La Razón.

¿Qué proyectos concretos estáis ejecutando ya en este sector?

Tres líneas principales.

Comercial: un asesor digital que acompaña al cliente de la web a la oferta, entiende país, marca y modelo, consulta disponibilidad real, agenda pruebas y prepara propuestas coherentes con la política commercial. Llegando incluso a la financiación y pago de un depósito.

Taller: un copiloto para agentes de call center y técnicos que reúne historial del vehículo, campañas abiertas y manuales; sugiere diagnósticos y pasos de verificación en lenguaje natural. Con la opción de poner un call center de IA para gestionar todos los casos habituales.

Posventa y recambios: generación y actualización de contenidos técnicos y de catálogo, y apoyo a la planificación de recambios según estacionalidad y mix de parque.

La posventa vive de la rapidez, la confianza y la disponibilidad de piezas. ¿Qué puede aportar la IA generativa en áreas como diagnóstico, predicción de averías o gestión de inventarios? 

Lo que estamos viendo, cuando se aplica con criterio, es que la inteligencia artificial generativa ayuda a ordenar la incertidumbre.

En diagnóstico, no sustituye al técnico, pero sí le ofrece un hilo conductor: a partir del síntoma, sugiere una secuencia razonada apoyada en casos reales y documentación del fabricante, dejando rastro de cada comprobación. Eso hace el trabajo más consistente y reduce idas y venidas.

En predicción, el valor aparece al combinar señales que ya existen como el uso, kilometraje, clima, campañas vigentes o  el histórico de averías. Con ese contexto, el taller puede anticipar visitas y preparar recursos; no es magia, es probabilidad puesta al servicio de la planificación.

En inventario, la mejora viene por ajustar compras y reposición a la demanda esperada por zona y parque. Se reducen roturas sin inmovilizar capital de más, y se decide con datos, no por intuición.

Todo ello exige dos condiciones: trazabilidad (saber de dónde sale cada recomendación) y control humano. La IA propone; el equipo valida y decide. Ahí es donde se gana la confianza del cliente y se sostiene la productividad en el tiempo.

¿Dónde encontráis más barreras: en la tecnología o en la cultura de las empresas del sector?

La adopción va más rápida de lo previsto; el gran reto ahora es integrar a escala: datos de calidad, permisos, cumplimiento, coste por uso y gobierno del contenido. Es decir, menos “probar modelos” y más construir procesos IA-dirigidos que funcionen cada día en el taller y en la central. La cultura importa, sí, pero cuando el equipo ve que baja el tiempo de reparación y sube la satisfacción del cliente, la resistencia se reduce sola.

España es uno de los principales fabricantes de vehículos en Europa. ¿Cómo ves a nuestro país en el mapa de adopción de IA comparado con otros mercados?

Nuestra impresión es positiva. Vemos casos en producción en fabricantes, distribución y posventa, con avances desiguales según la casa y el área.
Se han hecho bastantes pilotos interesantes, se han lanzado a innovar muy rápido.
¿Dónde están los frenos? Sistemas heredados, calidad del dato, permisos y seguridad, procesos de compras largos y cambio organizativo.

Mirando a futuro, ¿qué papel jugará la IA en la posventa dentro de cinco años?

Pasaremos de un modelo reactivo a uno predictivo y proactivo. Veremos sistemas multi-agente que orquestan cita, diagnóstico, presupuesto y recambio, con la persona interviniendo donde aporta más. La garantía será casi “sin fricción”, los presupuestos más transparentes y el recambio llegará cuando y donde se necesita. Para el cliente: menos esperas y más confianza. Para el taller: productividad sostenida y calidad del dato que alimenta mejora continua.

La visión de Francisco Moreno Balboa demuestra que la IA generativa no es un futuro lejano, sino una realidad que ya está transformando sectores enteros, incluido el de la automoción. Para la posventa, supone pasar de un modelo reactivo a otro predictivo y mucho más eficiente, donde la tecnología se convierte en socio estratégico de la rentabilidad y la confianza.

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